103.PARTNERS
Аналитика для фармацевтических кампаний. Популярные сервисы аналитики
Аналитика данных играет ключевую роль в современном маркетинге и особенно важна для фармацевтических компаний. В условиях активной конкуренции, масштабных рекламных кампаний и постоянных изменений в отрасли, необходимо иметь доступ к актуальным данным, понимать поведение пациентов, врачей. Это позволяет принимать обоснованные решения в продвижении продуктов, грамотно управлять бюджетом и получать ожидаемые результаты.
Аналитика позволяет фармкомпаниям:

  • Оптимизировать маркетинговые усилия. Объективно оценивать результаты рекламных кампаний, делать выводы об эффективности каждого канала продвижения.
  • Понимать потребности потребителей. Аналитика позволяет фармацевтическим компаниям знать, какие препараты наиболее востребованы среди пациентов, как они используют продукцию, и какие факторы влияют на их выбор. Эта информация помогает разрабатывать более точные маркетинговые кампании и адаптировать продукцию под требования рынка.
  • Оценивать конкурентную среду. Аналитика дает понимание того, как фармпродукты конкурируют друг с другом на рынке, какую долю рынка занимает препарат, а также предоставляет данные о ценовой политике, мнениях пациентов и врачей. Все это позволяет разрабатывать стратегии дифференциации продукции и определения конкурентных преимуществ.
  • Принимать решение на основании данных. Аналитика предоставляет объективную информацию, на основе которых можно принимать обоснованные решения. Руководители фармкомпаний могут использовать аналитику для определения инвестиционных стратегий, выявления трендов на рынке и оценки эффективности маркетинговых решений.
Сервисы аналитики помогают со сбором и анализом данных о рынке и потребителях, мониторингом эффективности рекламных кампаний, оценкой результатов продвижения, а также с прогнозированием будущих тенденций. Также глубокая аналитика подсвечивает слабые места в продвижении продуктов и позволяет найти точки роста.
Все маркетинговые аналитические сервисы можно разделить на 4 основные группы в зависимости от функций.
1. Сервисы веб-аналитики
Такие сервисы позволяют собирать данные о трафике, сегментировать посетителей сайта, отслеживать действия пользователей, оценивать конверсию, генерировать сводные отчеты и т. д.

Наиболее популярные сервисы веб-аналитики, которые использует каждый digital-маркетолог, — это Google Analytics и Яндекс Метрика. Оба сервиса предоставляют похожий перечень данных и отчетов. Среди интересных особенностей Яндекс Метрики можно выделить тепловые карты кликов и скроллинга и A/B тестирование.
C 1 июля 2023 года базовые ресурсы Universal Analytics прекратили обработку данных, 1 июля 2024 года доступ к интерфейсу и API будет закрыт для всех клиентов. Чтобы продолжать следить за действиями на сайте, потребуется Google Аналитика 4.
Какие еще есть сервисы веб-аналитики?

Adobe Analytics — собирает данные из разных каналов и анализирует потребности пользователей. В отличии от GA4, Adobe Analytics предоставляет расширенные возможности прогнозирование поведения потребителей.

Hotjar — сервис для поиска идей для улучшения цифрового опыта пользователей. Hotjar не очень силен в глубоком анализе, но дает широкие возможности в визуализации и проведении опросов.

Open Web Analytics — инструмент веб-аналитики с открытым кодом, который предоставляет данные о посетителях сайта, их поведении и конверсии, который также имеет возможности настройки собственных отчетов и анализа рекламных кампаний.
2. Сервисы Competitive Intelligence
Это сервисы конкурентного анализа, которые собирают данные о конкурентах, помогают глубже изучить рынок и выделить свой продукт.

Наиболее популярными сервисами для анализа конкурентов являются SimilarWeb, Topvisor, Rush Analytics. Они позволяют проанализировать конкурентов в поисковой выдаче, получить данные об их трафике, позициям по ключевым словам и т. д.
3. Сервисы Business Intelligence
Сервисы бизнес-аналитики, которые собирают большие объемы информации из различных каналов, обрабатывают и предоставляют в виде отчетов с наглядными таблицами, графиками и схемами.

Наиболее популярные BI-сервисы — это Tableau и Microsoft Power BI. Также есть и другие визуализаторы данных, такие как Grafana, Google Looker Studio, Yandex Data Lens.
4. Сервисы маркетинговой автоматизации
Такие сервисы помогают управлять рекламными кампаниями, следить за их эффективностью, оптимизировать и автоматизировать маркетинговые задачи, а также проводить сквозную аналитику.

Примеры сервисов: Hubspot, Roistat, Calltouch, Garpun и др. Все они собирают и анализируют данные из различных маркетинговых каналов, интегрируются с популярными маркетинговыми и CRM платформами и генерируют отчеты.
Многие маркетинговые инструменты предоставляют свои аналитические данные. Например, платформа 103 предоставляет фармацевтическим компаниям данные о посещаемости страниц препаратов и инструкций, целевых действиях пользователей, переходы на препарат со страниц аналогов, а также сравнительный анализ результатов размещения до и после продвижения и много другое.
Вот несколько шагов, которые могут помочь выбрать подходящий сервис аналитики для вашей фармкомпании:
  • Определите ваши потребности.
    Продумайте, какие конкретно данные вам нужны (например, анализ продаж, маркетинговая аналитика, анализ данных о пациентах и т.д.).
  • Учитывайте специфику фармацевтической отрасли.
    Убедитесь, что выбранный сервис соответствует требованиям и стандартам фармацевтической отрасли.
  • Оцените масштабируемость и гибкость.
    Убедитесь, что сервис способен масштабироваться вместе с вашей компанией и предоставлять необходимую гибкость для адаптации к изменяющимся требованиям.
  • Проверьте совместимость и интеграцию.
    Убедитесь, что выбранный сервис аналитики поддерживает необходимые стандарты и форматы данных, чтобы обеспечить совместимость и возможность интеграции с вашей внутренней системой аналитики.
  • Обратите внимание на техническую поддержку и обучение персонала.
    Это поможет минимизировать проблемы при интеграции и повысить эффективность использования сервиса.
  • Обеспечьте безопасность данных.
    Обратите особое внимание на вопросы безопасности данных при интеграции сервиса аналитики с вашей внутренней системой. Удостоверьтесь, что данные будут защищены и соответствуют законодательству о конфиденциальности.